引言
图斑内业判定是地理信息系统（GIS）和遥感应用中的一个重要环节，它涉及到对遥感影像或地图上的图斑进行分类和识别。准确的内业判定对于后续的空间分析和决策支持至关重要。本文将详细介绍图斑内业判定的关键步骤，并分享一些实战技巧。
关键步骤
1. 数据准备
在进行图斑内业判定之前，需要准备以下数据：
- 遥感影像或地图数据：这是进行判定的基础数据，需要确保其质量符合要求。
- 相关属性数据：如土地类型、土地利用现状等，这些数据有助于提高判定的准确性。
- 判读工具：如GIS软件、遥感图像处理软件等。
2. 图斑提取
图斑提取是内业判定的第一步，可以通过以下方法进行：
- 手工提取：根据遥感影像或地图上的特征，手工绘制图斑边界。
- 自动提取：利用GIS软件或遥感图像处理软件中的自动提取功能。
3. 图斑分类
图斑分类是内业判定的核心步骤，主要包括以下内容：
- 建立分类体系：根据实际需求，建立合适的分类体系，如土地利用类型、植被类型等。
- 选择分类方法：常用的分类方法包括监督分类、非监督分类和模糊分类等。
- 训练分类器：利用已知的样本数据，训练分类器，使其能够识别不同类型的图斑。
- 分类结果验证：对分类结果进行验证，确保其准确性。
4. 图斑属性赋值
图斑属性赋值是对分类后的图斑进行详细描述的过程，包括：
- 图斑编号：为每个图斑分配一个唯一的编号。
- 图斑面积：计算每个图斑的面积。
- 图斑类型：根据分类结果，标注图斑类型。
- 其他属性：如土壤类型、植被覆盖率等。
5. 图斑质量检查
图斑质量检查是确保内业判定准确性的关键步骤，主要包括：
- 边界检查：检查图斑边界是否清晰、连续。
- 属性检查：检查图斑属性是否正确、完整。
- 一致性检查：检查不同图斑之间的属性是否一致。
实战技巧
1. 数据预处理
在进行图斑内业判定之前，对数据进行预处理可以显著提高判定效果。例如：
- 辐射校正：对遥感影像进行辐射校正，消除大气、传感器等因素的影响。
- 几何校正：对遥感影像进行几何校正，确保其空间位置准确。
2. 选择合适的分类方法
根据实际需求，选择合适的分类方法。例如：
- 对于具有明显特征的目标，可以选择监督分类。
- 对于特征不明显的目标，可以选择非监督分类。
3. 样本数据选择
在训练分类器时，样本数据的选择至关重要。以下是一些选择样本数据的技巧：
- 代表性：选择具有代表性的样本数据，确保分类器能够识别不同类型的图斑。
- 多样性：选择多样性较高的样本数据，提高分类器的泛化能力。
4. 交叉验证
在分类结果验证过程中，采用交叉验证方法可以提高验证结果的可靠性。
5. 不断优化
在实际操作过程中，根据实际情况不断优化判定方法和流程，提高内业判定的准确性和效率。
总结
图斑内业判定是GIS和遥感应用中的重要环节，通过掌握关键步骤和实战技巧，可以有效地提高判定效果。在实际操作中，应根据具体需求选择合适的方法和工具，不断提高内业判定的准确性和效率。